Sormane do Nascimento Guimarães

Sobre

Sou Engenheiro de Dados Sênior, com mais de 13 anos de experiência em tecnologia, atuando no desenvolvimento de soluções de integração de dados, automação de processos, arquitetura de dados e inteligência artificial. Tenho experiência com Python, SQL, Apache Spark, Databricks, Apache Airflow, Microsoft Azure e tecnologias voltadas ao processamento e à integração de grandes volumes de dados. Ao longo da minha trajetória, participei de projetos complexos envolvendo construção de pipelines ETL/ELT, modelagem de dados, Data Warehouses, desenvolvimento de APIs e integração de sistemas corporativos. Mais recentemente, venho atuando no desenvolvimento de soluções baseadas em Inteligência Artificial, utilizando Large Language Models (LLMs), Machine Learning e Elasticsearch para automatizar processos, classificar informações e implementar mecanismos inteligentes de busca e análise de dados. Tenho como foco a construção de soluções escaláveis, eficientes e sustentáveis, aplicando boas práticas de engenharia de software, arquitetura e qualidade de dados. Busco constantemente aprimorar meus conhecimentos em Engenharia de Dados, Cloud Computing e IA aplicada, com o objetivo de contribuir tecnicamente para projetos de alto impacto e evoluir em posições de liderança técnica.

Experiências

• Engenheiro de Dados

  G4F

  12/2022 até 12/2025 (3 anos)
  • Desenvolvi API de transcrição automática de áudio/vídeo (Whisper), adotada por 4 áreas distintas da instituição; reduziu a disponibilização das transcrições de horas (processo manual por digitador) para poucos minutos, com menos erros e resumos gerados por IA. Uso de filas RabbitMQ garantiu resiliência das requisições
  • Desenvolvi solução de IA generativa e Machine Learning para classificação e encaminhamento automático de proposições legislativas, substituindo a triagem manual e reduzindo o tempo de decisão de dias para horas, em processo executado diariamente
  • Criei API de integração e classificação de dados orçamentários (LDO) com IA e Machine Learning, agrupando automaticamente projetos orçamentários uma vez ao ano e agilizando a análise da equipe ao longo do ciclo seguinte
  • Consultas e integrações com Elasticsearch para indexação e recuperação de informações
  • Manipulação e análise de dados com Python, Jupyter Notebook e SQLAlchemy
  • Versionamento de código com Git e GitLab em ambiente Linux

• Engenheiro de Dados

  EngeSoftware

  10/2022 até 12/2022 (2 meses)
  • Desenvolvi solução de integração de dados financeiros em Azure, automatizando integralmente um processo anteriormente manual e consolidando aproximadamente 6 fontes de dados
  • Implementei pipelines de ingestão e transformação e modelo dimensional com tabelas fato e dimensão utilizando Azure Data Factory, Databricks, Spark e Python
  • Estruturei a disponibilização de métricas em painéis analíticos, centralizando as informações utilizadas pelos usuários para apoiar a tomada de decisão

• Engenheiro de Dados / Analista de Dados / Administrador Banco de Dados

  Dígitro Tecnólogia

  03/2013 até 10/2022 (9 anos e 7 meses)
  • Evolução profissional em projetos de integração, análise e administração de dados para ambientes governamentais de alta criticidade
  • Desenvolvi pipeline ETL para integração de dados financeiros provenientes de 5 fontes, incluindo dados não estruturados em MongoDB, utilizando Pentaho, Python, SQL e NoSQL; um processo que demandava dias de trabalho manual passou a ter atualização diária automatizada
  • Implementei modelagem dimensional com tabelas fato e dimensão e disponibilização em painéis analíticos, centralizando informações para uma equipe responsável por decisões logísticas e reduzindo etapas manuais e risco de erros
  • Desenvolvi solução de integração para operações de inteligência, consolidando aproximadamente 8 fontes em um processo automatizado de atualização diária utilizado por uma equipe de cerca de 10 profissionais
  • Integrei dados corporativos de pessoal provenientes de 3 fontes em uma visão unificada, eliminando consultas fragmentadas a diferentes sistemas e tornando a localização das informações necessárias mais rápida e eficiente
  • Atuei de ponta a ponta em extração, transformação, integração, modelagem e disponibilização de dados, trabalhando com Pentaho, Python, SQL, PostgreSQL, Oracle e MongoDB. Sormane do Nascimento Guimarães
  • Como DBA, fui responsável pela configuração, administração e manutenção de bancos de dados em múltiplos ambientes de missão crítica, com atuação em PostgreSQL, Oracle e MySQL, performance, disponibilidade, estruturas e rotinas PL/SQL/PG/SQL
  • Experiência anterior em administração Linux, suporte a sistemas corporativos e customização de scripts e rotinas SQL com DDL, DML e DCL

Habilidades

• SQL
• RabbitMQ
• Git
• Hadoop
• Spark
• Pentaho
• Transformers
• Scikit-learn
• Flask
• PG/SQL
• PL/SQL
• Python
• NLP
• Machine Learning
• Azure Data Factory
• PySpark
• ETL/ELT
• azure
• Data Warehouse
• Flask
• RestFull