Leandro Romualdo da Silva

Lidera a construção do zero da área de Data Science e IA, gerindo times multidisciplinares de Engenheiros de IA, Cientistas de Dados e Especialistas de Negócio. Reduziu a necessidade de atendimento do SAC em 10 FTEs na sazonalidade com automação baseada em IA. Gerou mais de R$300 mil por ano em otimização de custos de TI com dashboards apoiados por IA. Criou o framework corporativo de governança de IA e priorização por ROI, alinhando o backlog analítico às metas de receita, rentabilidade e eficiência. Conduz o programa de Letramento Executivo em IA para C-level e diretores, reduzindo fricção de adoção e promovendo inovação segura e escalável. Define a arquitetura de dados e a estratégia tecnológica para produtos de IA preditiva e generativa em toda a operação.

Fundou e escalou a Prática de IA na América Latina, gerando US$2M em pipeline de vendas em 2 anos e unificando estratégia regional, go-to-market, pré-vendas e entrega. Criou e liderou o programa Forward Deployed Engineering (FDE), alocando engenheiros de IA em contas estratégicas e reduzindo o ciclo de descoberta à produção de meses para semanas, apoiando retenção e expansão de contas. Estruturou e operou 2 Centros de Entrega de IA (AI Factories) atendendo Varejo, Telecomunicações, Agronegócio e Serviços Financeiros. Advisor de confiança de executivos C-level, desenhando soluções de IA corporativas e ampliando o pipeline de serviços profissionais e de consumo de cloud.

Liderou Data Science e IA nas unidades Strategy & New Ventures e Customer Experience (CX), com responsabilidade total sobre orçamentos OPEX/CAPEX e times de dados. Construiu modelo de predição de churn com assertividade acima de 60% sobre o valor de churn, apoiando a retenção de receita. Entregou soluções de cross-sell/upsell (Next Best Action/Offer) e precificação dinâmica algorítmica (Pricing Optimization). Estabeleceu governança de engenharia e pipelines de MLOps ponta a ponta, integrando dados do ecossistema TOTVS a fontes externas de inteligência de mercado.

Liderou o desenho de arquiteturas analíticas e cognitivas para clientes corporativos, atuando com o IBM Garage para acelerar e validar provas de conceito. Atuou com a liderança comercial na proposta de valor, na modelagem financeira de contratos complexos e na defesa executiva de arquiteturas de Machine Learning e Deep Learning.

Atuou em Data Science e Engenharia de Big Data; liderou trilhas técnicas em arquiteturas distribuídas (Hadoop, Spark), detecção de fraude, otimização de agricultura e pecuária de precisão e redução de custos em redes de telecomunicações.